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1. 基于排序方法的汉语句际关系树自动分析
吴云芳, 万富强, 徐艺峰, 吕学强
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (1): 65-74.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.014
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提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下, 构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法, 提出一种类排序模型(SVM-R), 自动构建汉语句际关系的树结构, 旨在把握相邻3 个单元之间的关联强度。实验结果表明, 所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法。最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征。

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